Datasoevereiniteit

Klaar voor AI, zonder dat uw data Europa verlaat

Een soeverein dataplatform met Qlik, Snowflake en STACKIT, met taalmodellen in Duitsland. U houdt de sleutels; cimt bouwt het platform en draait het voor u.

Bespreek uw situatie Download het overzicht (PDF)

Een open kluisdeur in een betonnen ruimte, met een oranje sleutel op de rand

Wat is datasoevereiniteit?

Datasoevereiniteit betekent dat uw organisatie zelf bepaalt waar data staat, wie erbij kan en onder welk recht die data valt. Voor een dataplatform komt dat neer op drie aantoonbare punten: data en AI-verwerking blijven in Europa, de sleutels liggen bij u, en u kunt vertrekken zonder dat uw data vastzit in één leverancier.

De vraag komt nu vaker op tafel. AI-toepassingen werken met orderdata, klantdata en contracten. De Data Act, van toepassing sinds 12 september 2025, geeft u het recht om van cloudaanbieder te wisselen. En klanten, toezichthouders en de eigen DPO vragen steeds concreter waar gegevens worden verwerkt. Wie dat niet kan laten zien, zet AI-plannen in de wacht. Lees ook hoe wij uw data klaarmaken voor AI.

Use cases

Vier situaties waarin het platform direct iets oplevert

Datasoevereiniteit is zelden een project op zich. Meestal speelt er al iets: een systeem dat zwaar belast is, SAP-data die vastzit, een database die vervangen moet of een AI-plan. Dat is het moment om het platform meteen soeverein in te richten.

Groothandel en distributie

IBM i (AS/400)

Het kernsysteem ontlasten

Situatie: Een groothandel draait orders, voorraad en facturatie op IBM i (AS/400). Elke rapportage belast dat systeem, en elke nieuwe vraag vraagt schaarse kennis.
Aanpak: Qlik Replicate leest wijzigingen uit de DB2-database (change data capture) en laadt ze vrijwel realtime in het platform. De tabellen staan in Apache Iceberg op uw STACKIT-opslag. Rapportages en AI draaien voortaan op die kopie.
Resultaat: Het kernsysteem doet waar het goed in is. De data is beschikbaar voor analyse en AI, en blijft in Europa.

Meer over data-integratie

Maakindustrie

SAP ECC en S/4HANA

SAP-data ontsluiten

Situatie: Een maakbedrijf draait op SAP ECC en bereidt de overstap naar S/4HANA voor; het standaardonderhoud van ECC stopt eind 2027. Rapportages zitten vast in SAP en elke migratiestap raakt ze.
Aanpak: Qlik Replicate laadt SAP-data doorlopend in het platform; de tabellen staan in Iceberg op STACKIT. In Snowflake bouwen wij een datamodel in bronze, silver en gold dat los staat van de SAP-versie.
Resultaat: Rapportages en AI werken op een stabiel model buiten SAP. De overstap naar S/4HANA verandert de bron, niet de rapportages.

Meer over data-architectuur

Logistiek

Oracle

Oracle-databases migreren

Situatie: Een logistiek dienstverlener heeft een Oracle-datawarehouse dat aan vervanging toe is: licentie- en onderhoudskosten lopen op en de hardware is afgeschreven.
Aanpak: Qlik Replicate houdt Oracle en het nieuwe platform tijdens de migratie synchroon. Wij zetten de data in Iceberg op STACKIT en bouwen de modellen in Snowflake na, onderwerp voor onderwerp.
Resultaat: Geen big bang: een rapportage gaat pas over als de cijfers kloppen. Daarna gaat Oracle uit.

Meer over data-migratie

Technische groothandel

AI-assistent

AI op eigen data

Situatie: Een technische groothandel in Nederland en België wil een AI-assistent die vragen over orders en levertijden beantwoordt. De DPO wil eerst weten waar data en taalmodel staan.
Aanpak: cimt zet de orderdata in Iceberg op STACKIT, laadt SAP-data met Qlik Replicate en koppelt Qlik Sense via de Qlik MCP-server aan een taalmodel van STACKIT.
Resultaat: De DPO ziet in één overzicht waar de data staat en wie de sleutel heeft. De assistent gaat live zonder dat data Europa verlaat.

Meer over AI & Data Readiness

Het platform

Qlik, Snowflake en STACKIT als één soeverein platform

Bewezen software voor integratie, analytics en opslag, op een Europese basis. cimt verbindt de lagen en neemt het beheer over.

Integratie, analytics en AI

Qlik

Client-managed op uw eigen servers, bijvoorbeeld op STACKIT. Qlik Replicate en Talend Data Fabric laden data uit SAP en andere bronnen; Qlik Sense Enterprise maakt die bruikbaar. Vanaf de release van november 2026 is de Qlik MCP-server beschikbaar, waarmee AI-assistenten direct met uw Qlik-apps werken.

Meer over Qlik

Opslag en verwerking

Snowflake

Het centrale dataplatform in bronze, silver en gold: van ruwe brondata tot betrouwbare data voor analyses en AI. Met Snowflake Horizon legt u per rol vast wie welke kolommen en rijen ziet, en ziet u achteraf wie wat heeft opgevraagd. Wij zetten de data in Apache Iceberg op uw STACKIT-opslag.

Meer over Snowflake

De verbindende laag

cimt

Wij ontwerpen de architectuur, richten governance in volgens DAMA DMBoK en bouwen het platform op STACKIT. Daarna ontzorgen wij u met Managed Services: monitoring, beheer en upgrades, zoveel als u nodig heeft. U houdt de regie.

De Europese basis

STACKIT

De cloud van de Schwarz-groep (Lidl, Kaufland), met datacenters in Duitsland. Hier staan uw data en Qlik-servers, en hier draaien uw taalmodellen via STACKIT AI Model Serving, zonder dat uw gegevens worden opgeslagen of voor training gebruikt. Snowflake en STACKIT kondigden in september 2026 aan hun platforms stapsgewijs te integreren.

Ontwerpkeuzes

Vier keuzes die wij voor u vastleggen

Soevereiniteit zit in vier keuzes in de architectuur. Wij leggen ze vast, zodat u ze later kunt aantonen.

Locatie

Data op STACKIT in Duitsland, Qlik op uw eigen servers, Snowflake in een EU-regio. Vastgelegd in contract en configuratie.

Eigen regie

U beheert opslag en sleutels op STACKIT. Trekt u die in, dan leest Snowflake uw Iceberg-tabellen niet meer.

AI binnen de grens

Taalmodellen draaien op STACKIT in Duitsland. AI-assistenten werken via de Qlik MCP-server met uw Qlik-apps en een model op STACKIT.

Exit-pad

Open Apache Iceberg-formaat en een gedocumenteerd datamodel. Uw data blijft leesbaar zonder Snowflake, in lijn met de Data Act.

Eerlijk gezegd

Amerikaanse software, Europese regie

Snowflake en Qlik zijn Amerikaanse bedrijven. Dat ondervangen wij in de architectuur: uw data en taalmodellen staan op STACKIT, Qlik draait client-managed op STACKIT of in uw eigen datacenter en Snowflake leest uw tabellen binnen de EU, alleen zolang u dat toestaat. cimt regelt inrichting en beheer.

Werkwijze

Van verkenning tot beheer

U beslist na elke stap of u verder gaat. Een logisch begin is de verkenning met één bron en één use case.

Stap 1

Verkenning

Wij brengen samen in kaart waar uw data en AI-verwerking nu staan, welke eisen gelden (AVG, Data Act, sectorregels, klantcontracten) en welke systemen als eerste mee moeten.
Stap 2

Architectuur

Wij leggen de vier ontwerpkeuzes vast: locatie, sleutelbeheer, AI-verwerking en exit-pad. U krijgt een architectuur die uw DPO en auditor kunnen volgen.
Stap 3

Bouw

Wij bouwen het platform op STACKIT, laden de eerste bronnen en richten governance in volgens DAMA DMBoK: eigenaarschap, toegangsrechten, datakwaliteit en lineage.
Stap 4

Beheer

Daarna ontzorgen wij u met Managed Services: monitoring, beheer en upgrades, zoveel als u nodig heeft. U houdt de regie.

Qlik Elite Partner sinds 2009
Snowflake-partner sinds 2018
Kennispartner van DAMA NL
300+ dataspecialisten in Europa

Gratis download

Soeverein dataplatform: Qlik, Snowflake en STACKIT (PDF)

Twee pagina's over een dataplatform waarbij data en AI-verwerking in Europa blijven. Hoe Qlik, Snowflake en STACKIT samenwerken, welke vier ontwerpkeuzes wij vastleggen en vier use cases uit logistiek, maakindustrie en groothandel.

· Het platform in één beeld: Qlik, Snowflake, STACKIT en cimt
· Vier ontwerpkeuzes: locatie, eigen regie, AI binnen de grens, exit-pad
· Use cases: IBM i (AS/400), SAP, Oracle en AI op eigen data

2 pagina's, PDF

Uw aanspreekpunt

Praat met de mensen die het platform ontwerpen

Een inhoudelijk gesprek van een half uur over waar uw data en AI-verwerking nu staan. Daarna weet u welke stappen nodig zijn om dat aantoonbaar in Europa te houden.

Plan een gesprek

Taco van het Reve

Managing Director
Henk Teurlings

Solution Architect

Bespreek uw situatie

Breng in kaart hoe soeverein uw data nu is

We brengen samen in kaart waar uw data en AI-verwerking nu staan en wat er nodig is om dat aantoonbaar in de EU te houden.

Plan een gesprek Download het overzicht (PDF)

Veelgestelde vragen

Datasoevereiniteit: wat u wilt weten

Is een dataplatform met Amerikaanse software wel soeverein?

Ja, als de architectuur het regelt. Uw data staat in Apache Iceberg op STACKIT-opslag in Duitsland, u beheert de sleutels en Qlik draait client-managed op uw eigen servers. Snowflake leest uw tabellen binnen een EU-regio en alleen zolang u daar toestemming voor geeft. Trekt u de sleutels in, dan kan Snowflake uw Iceberg-bestanden op STACKIT niet meer lezen.

Wat is STACKIT?

STACKIT is de cloud van de Schwarz-groep, het bedrijf achter Lidl en Kaufland. De datacenters staan in Duitsland en de organisatie valt onder Europees recht. In dit platform staan uw data, uw Qlik-servers en uw taalmodellen op STACKIT.

Kan Qlik ook in ons eigen datacenter draaien?

Ja. Wij werken met de client-managed producten van Qlik: Qlik Replicate, Talend Data Fabric en Qlik Sense Enterprise. Die draaien op STACKIT of in uw eigen datacenter, wat het beste past bij uw beleid.

Hoe gebruiken we AI zonder dat onze data Europa verlaat?

Taalmodellen draaien via STACKIT AI Model Serving in Duitsland, zonder dat uw gegevens worden opgeslagen of voor training gebruikt. Met de Qlik MCP-server, beschikbaar vanaf de release van november 2026, werken AI-assistenten met uw Qlik-apps en een model op STACKIT.

Wat als we later van Snowflake af willen?

Uw data staat in het open Apache Iceberg-formaat op uw eigen STACKIT-opslag, met een gedocumenteerd datamodel. Andere engines kunnen die tabellen lezen, ook zonder Snowflake. Dat past bij de Data Act, die overstappen tussen cloudaanbieders makkelijker moet maken.

Moeten we ons huidige dataplatform vervangen?

Niet in één keer. In de verkenning bepalen wij welke data en welke AI-toepassingen als eerste soeverein moeten worden. Een logisch begin is één bron en één use case; de rest volgt stapsgewijs, zonder dat lopende rapportages stilvallen.

Wat kost een soeverein dataplatform?

Dat hangt af van het aantal bronnen, de datavolumes en hoeveel beheer u bij ons onderbrengt. Na de verkenning krijgt u een onderbouwde inschatting van bouw, licenties en beheer, zodat u op feiten kunt beslissen.