ANALYTICS & DATA SCIENCE

Analyzing big data can optimize efficiency in many different industries. Improving performance enables businesses to succeed in an increasingly competitive world.

Analytics & Data Science 

In ieder bedrijf wordt een immense hoeveelheid data geproduceerd. Doorgaans worden deze gegevens slechts ingezet voor het doeleinde waarvoor deze werden verzameld. Verkoopcijfers voor het management en de boekhouding, assetmanagement data voor de inventaris, en storingsmeldingen om de voortgang van een melding bij te houden. Vaak wordt vergeten dat deze data veel meer informatie bevat dan alleen het directe doeleinde waarvoor de data oorspronkelijk is verzameld. Het enige dat u hoeft te doen is de waardevolle informatie uit deze data ontsluiten.

Analytics 

Om beschikbare data om te zetten in bruikbare informatie moeten eerst de juiste vragen gesteld worden. Een heldere en eenduidige vraagstelling is nodig om de juiste data te kiezen die gebruikt moet worden voor de analyse. Denk bijvoorbeeld aan de simpele vraag waar uw klanten zich bevinden. Als de achterliggende reden om deze vraag te stellen is om te weten waar u als retailer uw goederen naar moet verschepen dan kiezen we voor het afleveradres. Wilt u weten in welke regio’s u (lokale) marketing moet voeren dan kiezen we mogelijk beter voor een factuuradres. Dit is uiteraard een eenvoudig voorbeeld, maar het geeft aan dat de achtergrond van de vraagstelling van groot belang is voor het kiezen van de juiste data voor de analyse. 

Nadat een heldere vraagstelling is geformuleerd kan de data daadwerkelijk worden geanalyseerd en gevisualiseerd. cimt heeft ervaring met het ophelderen van vraagstukken van verschillende complexiteitsniveaus: van eenvoudige vraagstukken en het bouwen van dashboards tot complexe casussen waarbij verschillende scenarios ad hoc moeten worden doorgerekend. Afhankelijk van het vraagstuk wordt de juiste tool ingezet. 

cimt is partner van Looker: een Business Intelligence platform waarin alle resultaten kunnen worden gevisualiseerd in de vorm van dashboards of individuele visualisaties, en welke eenvoudig kunnen worden gedeeld met mensen binnen en – indien gewenst – buiten uw oganisatie. Naast Looker ondersteunen wij ook andere business intelligence platforms zoals Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik en MicroStrategy. 

Data Science 

Wanneer de data-gerelateerde vraagstukken wat complexer worden en moeten worden benaderd met wetenschappelijkonderbouwde methoden dan verschuift het werkgebied van Analytics al snel naar Data ScienceDenk hierbij aan oplossingen zoals regressiedimensionele reductie en machine learning. Deze bieden een oplossing voor uiteenlopende use cases zoals deduplicatie van data, fraudedetectievoorspellen van onderhoud aan apparatuur, maar ook om het koopgedrag van klanten te analyseren zodat u daar beter op kunt inspelen.  

cimt heeft ervaring met de implementatie van verschillende platformen op het gebied van data science. Wij brengen uitgebreide en sector onafhankelijke expertise, ondersteund door wetenschappelijke accuratesse en diepgaande kennis van de nieuwste technieken om oplossingen op maat te ontwerpen, te bouwen en in te zetten.

Volg ons op:

Privacy Preference Center